ارایه یک روش کارآمد جهت بهبود دسته بندی تصاویر ام آر ای مغزی مبتنی بر تکنیک های الگوشناسی با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 445

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PCCO01_180

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

هدف پژوهش ارایه شده این است که در یک مجموعه تصاویر MRI افراد بیمار را از غیربیماربا استفاده از الگوریتم های دسته بندی تصاویر تشخیص داد. دراین پژوهش سعی خواهد شد با استفاده از تکنیک های الگو شناسی شبکه عصبی تصاویر را دسته بندی نمود و مدلی با سرعت دقت و کارایی مناسب برای دسته بندی تصاویر ارایه شود تا بتوان در دسته بندی نرمال یا غیر نرمال بودن و شاید علت بیماری در تصاویر MRI مغز استفاده کرد.از نرم افزار Clementine ومتلب جهت شبیه سازی استفاده شده است.

نویسندگان

غزل داودی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

سید عنایت الله علوی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران