ارایه یک روش کارآمد جهت بهبود دسته بندی تصاویر ام آر ای مغزی مبتنی بر تکنیک های الگوشناسی با استفاده از شبکه های عصبی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 445
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCO01_180
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
هدف پژوهش ارایه شده این است که در یک مجموعه تصاویر MRI افراد بیمار را از غیربیماربا استفاده از الگوریتم های دسته بندی تصاویر تشخیص داد. دراین پژوهش سعی خواهد شد با استفاده از تکنیک های الگو شناسی شبکه عصبی تصاویر را دسته بندی نمود و مدلی با سرعت دقت و کارایی مناسب برای دسته بندی تصاویر ارایه شود تا بتوان در دسته بندی نرمال یا غیر نرمال بودن و شاید علت بیماری در تصاویر MRI مغز استفاده کرد.از نرم افزار Clementine ومتلب جهت شبیه سازی استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غزل داودی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
سید عنایت الله علوی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران