مروری بر روش های تشخیص خطا در پایگاه داده
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 317
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCO01_392
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
کیفیت داده ها در امر تصمیم گیری سازمان ها تاثیرگذار است. به نحوی که تصمیم گیری بر اساس داده های بی کیفیت، سازمان را متحمل هزینه های بالایی میکند. در این تحقیق پس از بیان اهمیت موضوع از دیدگاه محققین مختلف، روش های تشخیص خطا از جمله شبکه های عصبی، درخت تصمیم، روش قوانین، هستان شناسی و وابستگی تابعی مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. نتایج بررسی نشان میدهد که هر کدام از روش های ذکر شده در قالب روش های داده کاوی بر روی پایگاه داده های مختلف دارای مزایا و معایب متفاوتی دارند. ولی در کل همه روش های ذکر شده قابل پیاده سازی برای این هدف می باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا عابدینی
دانشجوی دکترا کامپیوتر- نرم افزار، گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
محمدرضا ملاحسینی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران