شناسایی هوشمند عیب در جعبه دنده به کمک انطباق گاوسی بیشینه ضرایب تبدیل موجک توابع مود ذاتی با سیگنال ارتعاشی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس تخصصی پایش وضعیت و عیب یابی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,260
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMFD04_078
تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی جدید برای شناسایی عیب در جعبه دنده ارائه شده است. این روش ابتدا به کمک تجزیه مود تجربی (EMD) سیگنال به استخراج توابع مود ذاتی (IMF) می پردازد. سپس تبدیل موجک به دست آمده از هر IMF به همراه سیگنال اصلی با استفاده از تابع کسینوس-گاوسی تعریف شده به منظور تعیین بیشترین تطبیق مقیاس به کار گرفته می شود. لذا این روش به ازای هر IMF یک مقیاس بهینه ارائه می کند. روش ارائه شده بر روی سیگنال ارتعاشی به دست آمده از دستگاه تست جعبه دنده به ازای دو عیب لب پریدگی و سائیدگی دندانه، ارزیابی و از ماشین بردار حامی (SVM) برای دسته بندی عیوب بهره گرفته شده است. نتایج، نشان دهنده موفقیت آمیز بودن کامل این روش در تشخیص حالت سالم و عملکرد بسیار خوب در تشخیص عیوب و سرعت بالای روش مذکور می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر حسین زمانیان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، دانشکده مهندسی مکانیک، آزم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :