دسته بندی تصاویر بیماران آلزایمری، زوال عقل خفیف و افراد سالم با یک شبگه عصبی کانولوشنال جدید

در این مقاله یک شبکه عصبی کانولوشنال جدید با سیستم های کامپیوتری برای دسته بندی تصاویر بیماران آلزایمری ، زوال عقل خفیف در افراد سالم پیشنهاد شده است. با توجه به اینکه در دسته بندی تصاویر، هدف تشخیص محتوا و تعیین دسته هر تصمیمی باشد در این مقاله ابتدا شبکه کانولوشنال پیشنهادی ویژگی های تصاویر را استخراج می کند و سپس ویژگی های سطح بالا را انتخاب کرده و نهایتا تساوی را دسته بندی می کند. در این مقاله از تصاویر پرتونگاری مقطعی تابش پوزیترون استفاده شده و پایگاه داده معیار شامل تصاویر 120 نفر در سه دسته سالم، آلزایمری و زوال عقل خفیف می باشد. از 70% تصاویر برای آموزش و 30% برای آزمون استفاده شده است . روش پیشنهادی قادر است تصاویر بیماران آلزایمری، زوال عقل خفیف و افراد سالم را با دقت 96.2% دسته بندی کند. دو مزیت اصلی روش پیشنهادی دقت بالای دسته بندی و قابلیت اجرای آن روی سیستم های کامپیوتری با پردازنده های گرافیکی با توان پایین است.