تحلیل و مدلسازی دمای سالانه با استفاده از مدل آریما مطالعه موردی ایستگاه اردبیل طی دوره آماری1977-2010

تغییر اقلیم پدیده ی طبیعی است که در توالی های زمانی بلند مدت اتفاق افتاده و مجددا0 نیز احتمال وقوع دارد. با توجه به تاثیر دما در شرایط اقلیمی هر منطقه و اهمیت پیش بینی آن در برنامه ریزیهای محیطی، استفاده از روشهای دقیقتر آماری برای مطالعه تغییر و پیش بینی عناصری مثل دما، کاربرد وسیعی پیدا کرده است. یکی از کاربردهای آمار در اقلیم شناسی مدل سازی رفتار عناصر اقلیمی است. از الگوهای آماری مفید و پرکاربرد مدل ARIMA میباشد. در این مطالعه سعی بر این است تا تحلیل و مدلسازی دمای سالانه با استفاده از مدل ARIMA برای ایستگاه اردبیل در طی دوره آماری 1977 الی 2010 مورد بررسی قرار گیرد. از این رو از روش های آماری هم چون آزمونهای آشکارسازی روند به کمک نرم افزار مینیتب استفاده شده است. نتایج نشان می دهد با فاصله اطمینان 95 درصد در پیش بینی 15 ساله، مدل 0)،0،(1، در آینده نگری بهتر از سایر مدلها خواهد بود.