پیش بینی سری های زمانی آشوبناک با کمک شبکه عصبی و الگوریتم pso

در طول چند دهه گذشته پیش بینی سری های زمانی آشوبی یک موضوع چالش برانگیز و مهمبوده است آشوب در لغت به معنای هرج و مرج و بینظمی است. ریشه لغوی آشوب بهکلمه رومی کایوس برمی گردد. محیط عمل پدیده آشوب، سیستم های دینامیکی است. سری های زمانی آشوب گونه می توانند به عنوان زیرمجموعه ای از فرآیندهای غیرخطی که نتایج بسیار پیچیده و نامنظم ایجاد می کنند، در نظر گرفته شوند .پیش بینی سری های زمانی یکی از شاخه های علم آمار و احتمال است که در سایر رشته ها مانند اقتصاد، مهندسی ارتباطات،هواشناسی، مدیریت و بازاریابی کاربرد فراوانی دارد. دامنه کاربرد پی شبینی سری های زمانیروزبه روز گسترده تر شده و نیاز دان شپژوهان در این زمینه افزون تر می گردد.