تشخیص بیماری ام اس در تصاویر پزشکی با الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,637
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCONFC01_081
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397
چکیده مقاله:
بیماری ام اس یک بیماری خود ایمنی است که جزء بیماری های مغز و اعصاب قرار می گیرد، که در دهه های اخیر رشد فراوانی به خصوص در بین خانم ها داشته است. اگر این بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده شود نقش بسزایی در جلوگیری از پیشرفت آن خواهد داشت. با توجه به کیفیت تصاویر رزونانس مغناطیس تصمیم گیری پزشکان مغز و اعصاب در مورد تشخیص بیماری ها با چالش جدی روبرو هستند. در روش پیشنهادی با افزایش کیفیت تصاویر روزنانس مغناطیسی مغز، حذف از اطلاعات اضافی موجود در تصاویر، برطرف کردن نویزهای این تصاویر، تشخیص و نشانه گذاری مکان و اندازه ضایعه های مغزی، تشخیص و دقت پزشکان را افزایش داده است و در درمان زود هنگام بیماری ام اس کمک زیادی می کند. برای این امر از ترکیب الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب والگوریتم ناحیه بندی فازی بهره گرفته ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه بیرانوند
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
عباس کریمی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران