بهبود دقت و نرخ فشرده سازی فرکتالی تصاویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
محل انتشار: کنفرانس بین المللی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 522
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMCONF01_057
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به حجم زیاد تصاویر و ضرورت بایگانی و انتقال آنها، فشرده سازی این تصاویر ضروری به نظر می رسد.فشرد هسازی فرکتالی یک روش فشرده سازی باتلفات براساس سیستم تابع تکراری تقسیم شده می باشد و از ویژگی هایخود تشابهی در تصویر استفاده می کند. در این مقاله یک روش جدید برای بهبود فشرده سازی فرکتالی تصاویر ارایه شدهکه در آن از بکارگیری توابع اپراتوری معمول اجتناب می شود و تعداد پارامترهای مورد محاسبه کاهش و تنها از یک تبدیلاستفاده می شود که نرخ فشرده سازی را افزایش می دهد. نوآوری دیگر این مقاله به کاربردن الگوریتم بهینه سازی گرگخاکستری (GWO) برای افزایش دقت می باشد. مساله به صورت پیدا کردن بلوک دامنه به همراه پارامترهای مورد نیازبرای همه بلاک های برد است به گونه ای که میانگین مربعات خطا (MSE) مینیمم گردد. روش پیشنهادی نیز با اجرا برروی چندین عکس، ارزیابی و با روش های دیگر مقایسه شده است. برای مثال تصویر BPP=0.62, pepper وPSNR=30, 128 را نتیجه می دهد. نتایج بدست آمده به خوبی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی توانسته است بهکیفیت تصویر بالاتری نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه که در مقاله به آن اشاره شد، برسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرزاد داوری عدالت پناه
گروه برق ، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مهدی یعقوبی
دانشیار گروه برق، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران