رهیافتی جدید برای نمایه سازی تصاویر بر اساس تجزیه تصویر

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,304

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_113

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی های سطح پایین و نمایه سازی تصویر بر مبنای جداسازی تصویر به مولفه های بافت و ساختار ارائه شده است ایده اصلی این تحقیق براین فرض استوار است که برای استخراج ویژگی های سطح پایین، بافت موجود در تصویر می تواند به عنوان نویز در استخراج ویژگی های مربوط به رنگ و لبه اثر منفی داشته باشد. ا زطرف دیگر برای استخراج ویژگی بافت در اختیار داشتن بافت تصویر بدون وجود لبه های قسمت ساختار که مرزهای نواحی همگن را تشکیل می دهند می تواند نتایج بهتری ایجاد کند. روش پیشنهادی روی یک پایگاه تصویر شامل 10000 تصویر از 82 گروه معنایی متفاوت آزموده شده است نتایج آزمایشها درستی این روش را تایید می کند.

نویسندگان

سعید حیاتی

دانشگاه شهید باهنر کرمان

سعید سریزدی

دانشگاه شهید باهنر کرمان بخش مهندسی برق

حسین نظام آبادی پور

دانشگاه شهید باهنر کرمان بخش مهندسی برق

اسماء شمسی

دانشگاه شهید باهنر کرمان بخش مهندسی برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D.K.Park, Y.S.Jeon and C.S.Won, "Efficient use of local edge histogram ...
  • Rudin, Osher and Fatemi, "Nonlinear total variation based noise removl ...
  • W.Y. Ma, B.Manjunath, "Netra:a toolbox for navigation large image databases, ...
  • J.Z.Wang, J .Li , G.Wiederhold, "SIMPLIcity: semantics- sensitive integrated matching ...
  • J.Z Wang, J.Li, D. Chan, G. Wiederhold, 'Semantics- sensitive retrieval ...
  • L.Vese and S.Osher, " Modeling texture with total variation minimization ...
  • P. Clough, M. Grubinger, A. Hanbury, and H. Muller. Overview ...
  • J.Winn, A. Criminisi, and T. Minka Object categorization by learned ...
  • S.Osher, A.Sole and L.Vese, Image decomposition and restoration using total ...
  • R.Shahidi and C.Moloney, " Variational textured image decomposition with improved ...
  • R.Shahidi and C .Moloney, "Decorrelating the structure and textre components ...
  • Proce ssing, VOL. 1 8 , NO .2, February, 2009. ...
  • نمایش کامل مراجع