استفاده از منطق فازی در عیب یابی هوشمند ماشین آلات دوار و بررسی اثر توابع عضویت مختلف

این مقاله، به موضوع عیب یابی اتوماتیک ماشین های دوار با استفاده از داده های ارتعاشی نقاط مختلف این ماشین ها و به کمک یک پایگاه قوانین هوشمند فازی می پردازد. به این منظور، از یک چارت تعیین هویت ارتعاشات جدید استفاده شده است که در یکی از مراجع منتشر شده است. مشخصه این چارت جدید، درنظر گرفتن زاویه فاز ارتعاشات در عیب یابی است و شامل، مشخصه های فرکانسی، جهات غالب و زاویه فاز است و برای عیوب مختلفی همچون، نابالانسی، ناهمراستایی، شافت خمیده و لقی مکانیکی تدوین شده است. سیستم فازی طراحی شده در این تحقیق، یک سیستم بسیار ساده است. این سیستم نیازی به آموزش های پیچیده ندارد، همانند آنچه برای شبکه های عصبی انجام می شود. از سیستم فازی طراحی شده برای عیب یابی چند ماشین دوار کارخانه ذوب آهن اصفهان مانند فن های مختلف مورد استفاده در این کارخانه استفاده شده است. همچنین تاثیر توابع عضویت مختلف همچون، غیرخطی گوسی، ناقوسی، s شکل و z شکل در وروردی ها و خروجی های سیستم فازی، مورد بررسی قرار گرفته، نتایج حاصل از آن با نتایج عیب یابی حاصل از شبکه های عصبی موجود در مراجع دیگر مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد، سیستم فازی طراحی شده کارآیی قابل قبولی برای تشخیص عیب دارد.