اندازه گیری زمینه-آگاه تشابه خطوط سیر مبتنی بر الگوریتم MOPSO و نظریه فازی

در سال های اخیر، مطالعه رفتار اشیاء نقطهای و تجزیه و تحلیل خطوطسیر آن ها در علوم مختلف، بویژه در علوم اطلاعات مکانی 3، مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. مطالعات مذکور به درک صحیح الگوهای رفتاری-حرکتی این اشیاء کمک شایانی میکنند. نحوه حرکت اشیاء تا حد زیادی متاثر از زمینه ای است که حرکت در آن صورت میپذیرد. به همین دلیل، تحلیل خطوط سیر اشیا صرفا با در نظر گرفتن ابعاد مکانی و مکانی-زمانی به درستی شرایط حین حرکت را منعکس نمیکند و منجر به نتایج غیرواقعی میشود.با این حال، روش های موجود اندازهگیری فاصله تنها قادر به اندازه گیری تشابه خطوط سیر در ابعاد مکانی و مکانی-زمانی هستند و معمولا بعد زمینه را نادیده می گیرند. بنابراین، در این تحقیق، روشی نوین توسعه داده شده است، تا بتوان از طیف وسیعی از اطالعات زمینه ای کمی و کیفی داخلی و خارجی در کنار ابعاد مکانی-زمانی در فرآیند اندازه گیری تشابه خطوط سیر غیر هم اندازه استفاده کرد. در توسعه روش مذکور، از سیستم های استنتاج فازی برای مدلسازی تشابه خطوط سیر با استفاده از انواع داده های حرکتی و اطالعات زمینه ای بهره گرفته شده است. برای افزایش کارایی روش پیشنهادی از ساختار سلسله مراتبی مبتنی بر مسیله و تولید و تنظیم همزمان توابع عضویت و مجموعه قواعد از طریق یادگیری استفاده شده است. عملکرد این سیستم با اعمال آن برروی مجموعه خطوط سیر واقعی افراد پیاده و دوچرخهسوار به همراه اطلاعات زمینهای آنها حین حرکت مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بیانگر کارآمدی روش پیشنهادی در اندازه گیری زمینه-آگاه خطوط سیر با اندازه های گوناگون و در ابعاد مختلف است.