بخش بندی خودکار ضایعات بافت در تصاویر پزشکی: بکارگیری سطوح هم تراز با تابع انرژی بهبود داده شده

جداسازی و تشخیص ضایعات مختلف بیماری در تصاویر ماموگرافی، تشدید مغناطیسی و یا سی تی نیازمند دقت، تجربه و زمان است که گاهی در میان پزشکان به عنوان یک چالش محسوب می شود. در مطالعه کنونی، سعی بر قطعه بندی و بازشناسی هوشمند توده های مختلف ضایعات در تصاویر ماموگرافی و تشدید مغناطیسی است، به قسمی که در گام نخست، با پیش پردازش، کیفیت تصاویر بهبود می یابد تا گرادیان های لبه تقویت شوند. در مرحله تقطیع، با استفاده از روش کانتور فعال، تابع انرژی، سطوح هم تراز و تابع F پیشنهادی، با تکرار محدود حلقه های الگوریتم، با دقت بسیار بالا، مکان و موقعیت توده های مختلف را آشکار می کنیم. قابلیت اصلی الگوریتم، پردازش بدون خطای تصاویر با حجم بالاست. نتایج به دست آمده، کارایی و موثر بودن روش قطعه -بندی تصاویر پزشکی را نشان می دهد