پیش بینی سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری و random forest

محققان سعی می کنند با استفاده از داده کاوی به عنوان ابزاری در خدمت علم پزشکی استفاده کنند. در این مقاله سعی شده استبا تحلیل و کاوش در داده های ذخیره شده در مراکز سرطان سینه، دقت در تشخیص آثار بقای افراد مبتلا به سرطان سینه بهبود پیدا کند. بنابراین در این پژوهش رویکردی برای افزایش در تشخیص سرطان سینه ارایه شده است. در این پژوهش از داده های مرکز تحقیقات سرطان seer استفاده شده است، این مجموعه داده دارای 149 ویژگی است. در این پژوهش از ترکیب الگوریتم های رقابت استعماری و جنگل تصادفی برای بهبود تشخیص شانس بقای افراد مبتلا به سرطان سینه استفاده شده است. در ابتدا با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری عملیات پیش پردازش انتخاب ویژگی صورت گرفته است و در انتها با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی عملیات طبقه بندی صرورت گرفته است. ترکیب این دو الگوریتم در کنار هم باعث بهبود این رویکرد نسبت به الگوریتم های دیگر شده است.