افزایش کارایی تشخیص احساس از گفتار با استفاده از طبقه بند های ترکیبی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 509
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC04_032
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
یکی از روش های افزایش کارایی تشخیص احساس از گفتار، استفاده از ترکیب نتایج چند طبقه بند است. برای تاثیرگذاری ترکیب نتایج طبقه بندها، یک: طبقه بندهای پایه از لحاظ کارایی، قابل قبول و با یکدیگر متفاوت باشند. و از قاعده ترکیب مناسب برخوردار باشند و همچنین نقاط ضعف یکدیگر را بپوشانند. با شناخت قواعد مختلف ترکیب و ویژگی ها می توان قاعده ترکیب مناسب را برای حل مساله مورد نظر بدست آورد. طبقه بندی کننده هایی که در این جا استفاده شده LIBSVM, MLP ,KNN که توان طبقه بندی بالایی را به نسبت طبقه بندی کننده های معمولی در اختیار سیستم قرار می دهند. از طرفی، این طبقه بندی کننده ترکیبی، میزان دقت تشخیص سیستم را افزایش می دهد. نتایج بدست آمده از پایگاه داده برلین نشان می دهد که از مجموع 195 ویژگی برای شناسایی احساسات گفتاری استخراج شده دقت متوسط MFCC در ترکیب 3 طبقه بند، دمپستر شفر با دقت 76.47 دارای بیشترین دقت می باشند. و از مجموع 1800 ویژگی دقت متوسط هارمونیک در ترکیب 3 طبقه بند، بیزین دارای بالاترین مقدار 55.34 بدست آمد. و ترکیب ویژگی های (MFCC +FP) عملکرد تشخیص گفتار را 74.09 ٪ بهبود ببخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا جوهری
دانشجو، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق، بجنورد
شادی لنگری
استاد، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق، بجنورد