بررسی ابزارهای مدلسازی انرژی و بهره گیری از LEAP به منظور پیش بینی تراز انرژی کشور تا افق 2030 با ارایه سناریو نفوذ خودروهای الکتریکی در بستر شبکه هوشمند

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 675

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IEAC05_097

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

یکی از ابزار مهم فرآیند برنامه ریزی انرژی، مدل سازی و بهره گیری از ابزارهای مناسب این حوزه می باشد . با توجه به متدولوژی های مختلف مدل سازی انرژی، تاکنون ابزارهای زیادی طراحی و مورد توسعه واقع شده اند. به گونه ای که برخی از سازمان و نهادهای مربوطه، نظیر آژانس بین المللی انرژی ( IEA ) به طراحی و توسعه انواع ابزار و مدل سازهای انرژی پرداخته اند. در این مطالعه ضمن بررسی و تحلیل برخی از مهمترین ابزار و مدل سازهای انرژی، به طبقه بندی و ارزیابی مشخصات آنها پرداخته شده است. یکی از آنها، ابزار LEAP می باشد که تاکنون بیش از 5000 کاربر در 190 کشور از جهان دارد. بر این اساس، توسط ابزار LEAP ، سیستم مرجع و تراز انرژی کشور در سال های مختلف با در نظر گرفتن سال مبنا 2014 و چشم انداز 2030 مدل و شبیه سازی شده است. مدل مربوطه با الهام از متدولوژی رگرسیون خطی و بر پایه داده و اطلاعات گذشته و با لحاظ نمودن سیاست های روند کنونی ( BAU ) طراحی شده است. پس از آن با تحلیل وضعیت آتی بخش های مختلف انرژی، به ارزیابی اثرات زیست محیطی و انتشار آلاینده ها پرداخته شده است. با آمار ارایه شده بخش حمل و نقل و رتبه نخست آن در تولید و انتشار XNO و 2SO ، به ارایه سناریو جایگزینی خودروهای الکتریکی با خودروهای بنزین سوز پرداخته شده است. در این راستا می توان نتایج بخش مدل و شبیه سازی را در بخش سوم و چهارم و همچنین نتایج سناریوسازی را در بخش پنجم مطالعه و جست وجو نمود. به طور خلاصه، با بررسی وضعیت انرژی و توجیه پذیری نفوذ و گسترش خودروهای الکتریکی، میزان مصرف نفت و فرآورده های نفتی در بخش حمل و نقل از 485 MBOE در سال 2030 به 215 MBOE کاهش یافته است. گفتنی است، این مقدار با در نظر گرفتن سهم تولید برق از نفت و همچنین فرآورده های نفتی به عنوان خوراک خودروهای احتراق داخلی در بخش حمل و نقل محاسبه شده است. به همین ترتیب، میزان تقاضای گاز طبیعی در این سناریو از 47 MBOE به 26.5 MBOE در سال 4505 کاهش یافته است. در صورتی که سهم مصرف گاز طبیعی در تولید برق موردنیاز شارژ خودروهای الکتریکی محاسبه شود، این مقدار به 271 MBOE افزایش می یابد. پر واضح است، با حضور گسترده خودروهای الکتریکی در بخش حمل و نقل و در ساختار شبکه هوشمند الکتریکی، میزان تقاضای برق افزایش خواهد یافت و این مقدار از 1 MBOE در سناریو روند کنونی به 45 MBOE در سال 4505 خواهد رسید.

نویسندگان

سعید محمودی

آزمایشگاه مدیریت انرژی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران

محسن پارسا مقدم

آزمایشگاه مدیریت انرژی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران