مدل تشخیص خطر راننده بر مبنای تحرک و سرعت حرکت عوامل خطر در عرض جاده

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 660

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTE-10-4_011

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398

چکیده مقاله:

یکی از مهم ترین و مقدم­ترین مراحل عکس العمل راننده تشخیص صحیح عوامل خطر در زمان مناسب است. زمانی یک خطر در جاده بموقع تشخیص داده می­شود که کاملا برای راننده قابل رویت باشد. انواع مختلفی از عوامل خطر نظیر موانع ثابت، عابرین و حیوانات در جاده­ها وجود دارند که برخی از آنها از عرض جاده عبور می­کنند. دراین شرایط تشخیص بموقع و واکنش پس از آن در پیشگیری از تصادف  بسیار حایز اهمیت است. در این پژوهش فرضیه این است که افزایش سرعت حرکت عوامل خطر در عرض جاده در تشخیص خطر راننده موثر است. به منظور بررسی فرضیه مذکور، گروه های مختلف راننده شامل رانندگان بدون تجربه، کم تجربه و دارای تجربه زیاد رانندگی انتخاب شدند و سناریوهای مختلف محیطی نیز طراحی گردید. همچنین برای جمع آوری داده­های واکنش رانندگان و سایر متغیرهای رانندگی از شبیه ساز رانندگی استفاده شد. در نهایت مدل پیشنهادی، فازی سوگنو بود که ارتباط بین امتیاز تشخیص خطر راننده و سرعت حرکت عوامل خطر در عرض جاده را برآورد می­نمود. نتایج نشان داد حرکت عرضی عوامل خطر موجود در جاده و همچنین افزایش سرعت حرکت آنها موجب افزایش امتیاز تشخیص خطر راننده و واکنش سریع تر او می­شود. شیب صعودی نمودار امتیاز تشخیص خطر راننده نسبت به افزایش سرعت عوامل خطر در شرایط مختلف بین 2 تا 50 درصد است. نتایج این پژوهش در طراحی سناریوهای آموزشی و آزمون تشخیص و درک خطر راننده بخصوص رانندگان کم تجربه و همچنین آشکارسازی خطرات ثایت و دارای سرعت کمتر در جاده­ها مفید است.

کلیدواژه ها:

تشخیص خطر ، درک خطر ، راننده ، سرعت حرکت عوامل خطر

نویسندگان

مرتضی اسدامرجی

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

محمود صفارزاده

استاد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران

امین میرزا بروجردیان

استادیار، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران

طیبه فردوسی

استادیار، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسدامرجی, مرتضی و نهاوندی, نسیم (1396) رتبه بندی قطعات جاده ...
  • امینی، امیر (1394) سیمای ایمنی راه­های ایران (2) گزارش ملی ...
  • شفیعی،سیدمجتبی (1388) راهنمای طراحی مسیرهای عبور عابر پیاده در معابر ...
  • کیا، سید مصطفی (1393) منطق فازی در MATLAB ، انشارات ...
  • Al-Ghamdi, A. S. (2002) Pedestrian–vehicle crashes and analytical techniques for ...
  • Asadamraji, M., Saffarzadeh, M. and Mirzaee Tayeghani, M. (2017) Modeling ...
  • Asadamraji, M., Saffarzadeh, M. and Mirzaee Tayeghani, M. (2017) Hazard ...
  • Bella, F. and Silvestri, M. (2016) Driver s braking behavior ...
  • Borowsky, A., Oron-Gilad, T., Meir, A. and Parmet, Y. (2012) ...
  • Borowsky, A. and Oron-Gilad, T. (2013) Exploring the effects of ...
  • Danno, M. and Taniguchi, S. (2015) The analysis of drivers’ ...
  • D’Addario, P. M. (2014) Perception-response time to emergency roadway hazards ...
  • Egea-Caparrós, D. A., García-Sevilla, J., Pedraja, M. J., Romero-Medina, A., ...
  • Horswill, M. S. and McKenna, F. P. (2004) Drivers’ hazard ...
  • Krauss, D. A. and Heckman, G. M. (2012) The critical ...
  • McKenna, F. and Crick, J. (1990) Experience and expertise in ...
  • Rosenbloom, T., Mandel, R., Rosner, Y. and Eldror, E. (2015) ...
  • Shahar, A., Alberti, C. F. Clarke, D. and Crundall, D. ...
  • Shinar, D. (2012) Safety and mobility of vulnerable road users: ...
  • Singh, S. (2015) Critical reasons for crashes investigated in the ...
  • Smith-Jackson, T. L. and Wogalter, M. S. (2000) Users hazard ...
  • Underwood, G., Crundall, D. and Chapman, P. (2011) Driving simulator ...
  • Wogalter, M. S., Frederick, L. J., Magurno, A. B. and ...
  • Dumitras, A. and Moschytz, G. (2007) Understanding fuzzy logic: An ...
  • نمایش کامل مراجع