بکارگیری شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای تشخیص ترک تیر
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی نگهداری و تعمیرات
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,948
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCM06_071
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله ،یک روش غیر مخرب جدید برای تعیین مکان وعمق ترک یک سازه با استفاده از تغییرات فراکانس های طبیعی ارائه شده است. مرحله اول یافتن سه فرکانس طبیعی نخست سازه برای حالت های مختلف ترک با استفاده از نرم افزار المان محدود است. نتایج این بخش با استفاده از داده های تجربی مورد تایید قرار گرفت. سپس با اعمال عمق ها و مکان های ترک به عنوان ورودی و فرکانس های طبیعی متناظر با آن به عنوان خروجی های هدف، یک شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شد. پس از آن یک الگوریتم ژنتیک برای تشخیص عمق و مکان ترک با کمینه سازی اختلاف بین فرکانس های طبیعی بدست آمده از شبکه عصبی و آزمایش تجربی بکار گرفته شد. در نهایت مشاهده شد که عمق و مکان ترک با خطای نسبتا کوچکی تخمین زده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی کریمی
دانشگاه بوعلی سینا، دپارتمان مهندسی مکانیک ،استاریار
فواد نظری
دانشگاه بوعلی سینا، دپارتمان مهندسی مکانیک ،دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :