شناسایی نقاط outlier (نویزی) بر مبنای خوشه بندی فازی در سیستم های داده کاوی
محل انتشار: اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,491
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCIT01_044
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388
چکیده مقاله:
در هر سیستم داده کاوری از نقاط outlier تعبیرهای مختلفی مانند داده های نویزی، مبهم، نامعین و ... می شود. سیستم های داده کاوی هنگام پردازش داده ها، با outlier به صورتهای مختلفی برخورد می کنند دراینجا ابتدا ضعف الگوریتم خوشه بندی فازی و نیز محدودیتهای چند روش ارائه شده تاکنون را در برخورد با نقاط outlier نشان میدهیم و سپس روش جدیدی را ارایه می کنیم که مبنای اصلی آن خوشه بندی فازی است که به هر عنصر dataset دو پارامتر نسبت میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرضا رشنو
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه تربیت معلم تهران
رویا امجدی فرد
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر
حسین صادقیان نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :