یک روش کارآمد بروزرسانی مدل المان محدود سازه اسکله ساحلی در حالت عدم قطعیت اتصالات با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات
محل انتشار: نشریه مهندسی سازه و ساخت، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 476
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-4-1_003
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1398
چکیده مقاله:
طراحی معمول سازههای قابی شکل مانند اسکلههای باز با فرض گیرداری کامل اتصالات عرشه به پایهها صورت میگیرد. ولی در عمل این اتصالات به علت وجود برخی عوامل به صورت نیمهگیردار میباشند. این نیمهگیرداری سبب تغییر در مشخصات دینامیکی سازه میشود. عدمقطعیت در گیرداری اتصالات عرشه به پایهها با توجه به تمرکز عمده جرم در عرشه تاثیر بسزایی در پاسخهای سازه دارد. بنابراین، مطالعه روشهای جدید در ارزیابی دقیق این پارامتر عدمقطعیت، جهت ارتقاء روشهای بروزرسانی مدلهای عددی، از اهمیت بالائی برخوردار است. از اینرو در این مطالعه کیفیت این اتصالات با استفاده از تغییرات فرکانسهای طبیعی ارزیابی گردیده است. مدل یک اسکله ساحلی مورد آزمایش تحلیل مودال قرار گرفت. مدل عددی نیز در نرمافزار Ansys و نرمافزار MATLAB تهیه گردید. مسئله تعیین درصد گیرداری اتصالات به صورت مسئله بهینهسازی مبتنی بر فرکانسهای عددی و تجربی مطرح و الگوریتم اجتماع ذرات جهت حل مسئله بکار گرفته شد. برای بروز رسانی مدل اجزای محدود از فنرهای پیچشی خطی الاستیک، با سختیهای محاسبه شده توسط الگوریتم، بجای اتصالات استفاده گردید. توسط روش پیشنهادی، نسبت به تعیین درصدهای گیرداری اتصالات اقدام و مدل اجزای محدود با قابلیت انطباقپذیری بیشتر با مدل واقعی تهیه گردید. بر اساس نتایج حاصله مشاهده میشود که نتایج مدل بروز رسانی شده توسط این روش، بسیار نزدیک به مدل واقعی میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی قلیپور فیضی
دانشجوی دکتری مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
علیرضا مجتهدی
استادیار، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
وحید نورانی
استاد، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مجید برقیان
دانشیار، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :