ارائه روشی جدید برای تحلیل پیشرفته آماری مجموعههای عظیم داده در تولید پراکنده انرژیهای تجدیدپذیر با ارائه نمونهای از تجمیع توان بادی و خورشیدی در شبکه ایران
محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,241
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC24_396
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388
چکیده مقاله:
استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر به صورت تولید پراکنده علاوه بر تامین سلامت محیط زیست منافع فنی قابل توجهی مانند کاهش تلفات سیستم توزیع و بهبود ولتاژ فیدر نیز دارد. با افزایش نفوذ تولید پراکنده انرژیهای نو در سیستم قدرت، لزوم مدل سازی ساختار تصادفی حاصل از عدم قطعیت توان خروجی، تنوع مکانی تولید پراکنده و برهم کنش آنها با شبکه بیش از پیش آشکار میگردد. مدل سازی پیشرفته احتمالاتی در مطالعات طراحی و عملکرد چنین سیستمی بایستی شامل تحلیل عدم قطعیت چند متغیره باشد که در عمل به شکل متغیرهای تصادفی غیر نرمال همبسته هستند. چنین تحلیلی باید تجسم دقیقی از عدم قطعیت تجمعی متناظر با متغیرهای با توزیع مکانی نیز باشد. در این مقاله، استفاده از انرژیهای خورشیدی و بادی به صورت تولید پراکنده در یک سیستم توزیع بر اساس مدل سازی اثرات تصادفی مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا از توابع کاپیولای ارشمیدسی به عنوان ابزار پیشرفته و جدیدی استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
توابع کاپیولا ، همبستگی ، وابستگی آماری ، تولید پراکنده ، شبیه سازی مونت کارلو ، سلولهای خورشیدی ، انرژی بادی
نویسندگان
حامد ولی زاده حقی
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد توکلی بینا
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مسعود علی اکبرگلکار
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :