ارزیابی سامانه تشخیص تقلب روغن زیتون مبتنی بر پردازش تصویر و طیف سنجی دی الکتریک
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 600
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MAM-6-2_003
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1398
چکیده مقاله:
عمده ترین روش تقلب در روغن زیتون، مخلوط کردن روغن های گیاهی مانند ذرت، کلزا، آفتابگردان و سویا با روغن خالص زیتون است. هدف این پژوهش، ارزیابی یک سامانه قابل حمل به منظور تشخیص تقلب روغن زیتون به کمک تلفیق فناوری های ماشین بینایی و طیف سنجی دی الکتریکی با حسگر خازنی است. به منظور طبقه بندی نمونه های روغن زیتون تقلبی و اصل با استفاده از ویژگی های فرکانسی و رنگ، از تکنیکهای تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، تحلیل تفکیک خطی (LDA) و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. بهترین شبکه با ساختار 1-6-36 برای پیش بینی نمونه های مخلوط شده زیتون و آفتابگردان، مقادیر ضریب همبستگی 944/. و میانگین مربعات خطا 0 / 006 را ارایه داد. همچنین، بهترین شبکه با ساختار 136 - 10 برای پیش بینی نمونه های مخلوط شده زیتون و کلزا، مقادیر ضریب همبستگی 0 / 946 و میانگین مربعات خطا 0 / 0003 را ارایه داد. در گام نهایی از ترکیب ویژگی های دی الکتریک و رنگی به منظور مدل سازی مسیله استفاده شد. مقادیر ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا برای نمونه های مخلوط شده زیتون و آفتابگردان برابر 0 / 962 و 0 / 008 با ساختار 1-2-38 و برای نمونه های مخلوط شده زیتون و کلزا مقادیر 0 / 961 و 0 / 0013 با ساختار 1-16-38 حاصل شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی رشوند
کارشناسی ارشد،گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
محمود امید
استاد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
حسین مبلی
استاد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
محمود سلطانی فیروز
دکتری، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران.