دستاوردی برای ارزشیابی سهام با پیش بینی ویژگی های موثر به روش داده کاوی

این پژوهش دستاورد جدیدی برای ارزشیابی بازده سهام و ریسک شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را در سه مرحله، در مرحله اول تمام ویژگی های که بر بازده سهام و ریسک سهام اثرگذار باشد، شناسایی می شود. سپس در مرحله دوم بازده و ریسک شرکت ها را به روش داده کاوی حدس زده شوند. در آخر، ما یک الگوریتم پیوندی بر پایه فیلتر کردن و خوشه بندی تابعی ارائه می شود. ویژگی های مهم در بحث ارزشیابی ریسک و بازده، انتخاب گردیده و مجددا ارزشیابی صورت می گیرد. نتایج نشان می دهند که مدل پژوهش مطرح شده، یک ابزار مناسب جهت انتخاب ویژگی های موثر بوده و این ویژگی ها شاخص خوبی برای ارزشیابی ریسک و بازده است.