ارائه یک روش ترکیبی برای تشخیص بازیکنان در ویدیو فوتبال

رشد روز افزون ویدیوهای فوتبالی و محبوبیت بسیار زیاد آن در سراسر جهان باعث شده است که نیاز به ایجاد یک سیستم تجزیه و تحلیل خودکار در این زمینه به شدت احساس شود. تشخیص بازیکنان، یکی از پایه ای ترین پردازش ها در تجزیه و تحلیل ویدیو فوتبال می باشد که در اکثر پردازش های سطح بالاتر کاربرد دارد. در این مقاله، یک روش ترکیبی مبتنی بر طبقه بندی رنگ پیکسل ها و شناسایی لبه ارائه شده است تا لکه بازیکنان با دقت بیش تری شناسایی گردد. در گام اول، از فضای رنگی Lab و طبقه بند k-means استفاده شده تا ضمن سادگی، لکه بازیکنان با دقت، تشخیص داده شود. مزیت استفاده از فضای رنگی Lab و برتری آن نسبت به فضاهای رنگی HSV و RGB در این زمینه، نیز مورد بررسی قرار گرفته است. با اینحال استفاده تنها از ویژگی رنگ همچنان در مواجه با بازیکنانی که رنگ پیراهن آنها مشابه زمین مسابقه بوده، با مشکل همراه است و آنها را از دست می دهد. ازاین رو در گام دوم، یک روش شناسایی لکه بازیکنان مبتنی بر لبه ارائه شده است تا با ترکیب آن با روش مبتنی بر طبقه بندی رنگ، چالش های موجود برطرف گردد. نتایج ارزیابی های تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های به روز ارائه شده در این زمینه، از دقت مناسب تری بر خوردار می باشد.