پیشبینی حملات صرع با استفاده از شبکه فازی عصبی بر مبنای - HRV استخراج شده از سیگنال قلبی (ECG)

در این مقاله با بکارگیری شبکه فازی عصبی - ANFIS ، پیش بینی حملات صرع با استفاده از بررسی ویژگی فرکانسی تغییرات ضربان قلب استخراج شده از سیگنال های قلبی ارائه شده است. دادههای مورد استفاده ازبخش مراقبت از بیماران تشنجی بیمارستان نمازی شیراز تهیه شده است و برای بهره گیری از سیگنال تغییرات ضربان قلب و مشخص کردن وجود تغییرات فرکانسی از روش فرکانس محور که همان آنالیز فوریه است استفاده شده است. نتایج حاصل از این پیشبینی به دلیل ویژگی تطبیقی بودن ANFIS از دقت بالایی برخوردار است که میتواند برای بیمار یا گروه درمان بسیار مفید و کارآمد باشد. با ارائه نتیجه پیشبینی و میزان تطابق خروجی پیشبینی شده توسط ANFIS با داده واقعی کارایی فرآیند پیشنهادی با استفاده از شبیه سازی نشان داده شده است.