استفاده از الگوریتمی یادگیر جهت پیش بینی بیماری(مطالعه موردی دیابت بارداری)
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 540
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF06_146
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
چکیده مقاله:
به دلیل وجود حجم عظیمی از داده ها در پایگاه های داده پز شکی کشو ر در مورد افراد مبتلا به بیماری، امکان استخراج عوامل پیش بینی بیماری توس ط متخصصی ن با استفاد ه از استخراج دانش از این حجم عظیم داده عملا امکان پذیر نخواهد بود. علم داده کاوی به کمک روش های موثر خود با هدف کشف پیش بینی بیماری ها به این مهم دست یافته و سبب کمک به پز شکان و کادر درمان در پیش بینی و تشخیص بیماری ها گشته است از این رو در تحقیق پیش رو از یک الگوریتم هو شمند جهت حل مساله طبقه بندی برای تشخیص به موقع بیماری دیابت بارداری و جلوگیری از عوارض ناشی از این بیماری استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی مورد نظر، رویکردی هوشمند و بدون نظر، مبتنی بر تکنیکشبکه عصبی مصنوعی ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد حسین پور
مربی، بخش مهندسی کامپیوتر، واحد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان، ایران
آزاده رحمانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اندیشه جهرم، جهرم، ایران