مقایسه روش های خوشه بندی آماری برای تشخیص ارقام مختلف سیب زمینی
محل انتشار: سومین کنگره ملی کشاورزی ارگانیک و مرسوم
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 407
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOCA03_231
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
چکیده مقاله:
در این تحقیق عمل خوشه بندی جهت تشخیص ارقام سیب زمینی با استفاده از ویژگی های رنگی، بافتی و شکلی با استفادهاز نرم افزار spss انجام شد. تصویر برداری از 5 رقم مختلف سیب زمینی انجام شد. نتایج بدست آمده از روش Discriminant89/5% بود و از روش K-means نتیجه مطلوبی بدست نیامد. این کار را می توان با استفاده از روش های هوش مصنوعی نیز انجام داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی
یوسف عباسپورگیلانده
دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
امیرحسین افکاری سیاح
دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
داود حسن پناه
استادیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل