تشخیص عیب و طبقه بندی اندازه آن در حلقه خارجی یاتاقان غلتشی با نشر آوایی و شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق، روشی مبتنی بر تحلیل امواج آکوستیک امیشن1 برای عیبیابی یاتاقان غلتشی ارائه شده است. تشخیص عیب در یاتاقانهای غلتشی به ویژه در مراحل اولیه با امواج صوتی آکوستیک امیشن بسیار مشکل است. برای این منظور، امواج آکوستیک امیشن در حوزه زمان، در دو حالت سالم و معیوب ثبت شدهاند. در این تحقیق با استفاده از روشهای تحلیل سیگنال، ویژگیهای مختلفی در حوزه های زمان و فرکانس از سیگنال استخراج و بر اساس آنها حالتهای مختلف سالم و سه حالت معیوب تشخیص داده شدهاند. در این تحقیق از روش شبکه عصبی مصنوعی2 برای جداسازی و تشخیص و تخمین اندازه عیوب استفاده شد. در بررسی نتایج پارامتر جدیدی به نام زمان بالای حد آستانه معرفی شد . با کمک پارامتر معرفی شده و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد سامانه هوش مصنوعی در تشخیص عیب 95,1% و در تشخیص اندازه عیب 94,4% بود.