عیب یابی ماشین آلات دوار به کمک شبکه عصبی MLPs
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,702
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME11_073
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1389
چکیده مقاله:
تشخیص به موقع عیب و رفع آن در ماشین آلات صنعتی، می تواند از خسارات جبران ناپذیر جانی و مالی جلوگیری کند تشخیص درست عیب نیاز به افراد خبره و ماهر دارد در نتیجه متخصصین برانند تا از توانایی رایانه جهت این منظور استفاده نمایند دراین تحقیق چهار عیب متداول در ماشین الات دوار (نابالانسی، ناهمراستایی، خرابی بیرینگ، لقی مکانیکی ) مورد بررسی قرا رگرفته است هریک از عیوب فوق بطور جداگانه برروی دستگاه رتور - موتور ایجاد شده و با نصب پیکاپ، مقادیر سرعت در فرکانسهای مختلف توسط دستگاه آنالایزر VT60 اندازه گیری گردید. و پس از محاسبه 11 ویژگی ارتعاشی داده های بدست آمده را که بصورت یک ماتریس 11×84 می باشند توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLPs جهت طبقه بندی و تشخیص عیب مورد تجزیه و تحلیل قرا رگرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامحسن پایگانه
استادیار دانشکده مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مهرداد نوری خاجوی
استادیار دانشکده مکانیک
رضا ابراهیم پور
استادیار دانشکده بر ق و الکترونیک
ابراهیم بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :