کنترل برگشت فنری در فرایند شکل دهی کشش عمیق به کمک شبکه عصبی والگوریتم بهینه سازی SA
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,601
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME11_097
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1389
چکیده مقاله:
کنترل و پیش بینی برگشت فنری یکی از پارامترهای مهم در فرایند کشش عمیق جهت تولید ورق به شکلهای دقیق است. در این مقاله ابتدا تاثیر بعضی پارامترهای موثر روی برگشت فنری توسط تعدادی آزمایش بررسی شده سپس با استفاده از نتایج حاصله به آموزش شبکه عصبی جهت پیشبینی مقادیر برگشت فنری به ازای سایر مقادیر این متغیرها پرداخته شده است. در نهایت مقدار زاویه برگشت فنری توسط الگوریتم تدریجی سرد شدن فلزات بهینه میگردد. بکارگیری شبکه عصبی در اینجا علاوه بر عدم نیاز به انجام محاسبات پیچیده و زمان بر تحلیلی حاکم بر مسئله، باعث رسیدن به نتایج خوب با دقت بالا میشود.
کلیدواژه ها:
شکل دهی ورق - برگشت فنری- شبکه عصبی - الگوریتم تدریجی سرد شدن فلزات
نویسندگان
علی قدوسیان
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان
نوید نوردین
کارشناس ارشد، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
مجتبی شیخی
دانشجوی دکترا، دانشگاه سمنان - دانشکده مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :