پیش بینی میزان پیریت باقیمانده در باطله های زغالی با استفاده از روش ترکیبی رگرسیون آماری چند متغیره و الگوریتم رقابت استعماری

در این مقاله، سعی شده است تا با استفاده از روش ترکیبی آماری رگرسیون چندمتغیره و نیز الگوریتم رقابت استعماری، میزان پیریت باقیمانده در بین ذرات باطله یک دمپ زغالی، پیشبینی شود. برای این منظور ابتدا، با استفاده از متغیرهای مستقلی مانند، عمق قرارگیری باطله ها، میزان اکسیژن نفوذی در بین ذرات باطله، میزان بیکربنات و نیز میزان پیریت اولیه باقیمانده در دمپ باطله، میزان پیریت باقیمانده در بین ذرات باطله پیشبینی شود. پس از پیداکردن روابط آماری با استفاده از روش برازش منحنی، رابطه رگرسیون چندمتغیره آماری با استفاده از روش گام به گام، پیشنهاد شد. در ادامه، ضرائب این رابطه با استفاده از روش الگوریتم رقابت استعماری و با هدف کم کردن خطای پیشبینی، اصلاح شدند. میزان ضریب تعیین بالای مدل فوق در اعتبارسنجی، 0/85، حاکی از نتایج مناسب در این تخمین دارد.