کاربردی از ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی برای بر آورد مصرف گاز طبیعی در ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 400
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EEDJ-1-1_003
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1398
چکیده مقاله:
هدف اصلی این تحقیق، بررسی تقاضای گاز طبیعی در ایران با استفاده از ساختار صنعت و شرایط اقتصادید ایران می باشد.. مدل ها به دو شکل (نمایی و خطی) ارایه شده اند و برای برآورد تقاضای گاز طبیعی در ایران مورد استفاده قرار می گیرند. این مدل ها برای برآورد میزان تقاضای گاز طبیعی در آینده براساس شاخص های جمعیت، تولید ناخالص داخلی و ارقام وارداتی و صادراتی گسترش یافته اند. مصرف گاز طبیعی در ایران از سال 1981 تا 2005 به عنوان موضوع این بررسی مورد توجه قرار می گیرد. داده های موجود تا حدودی برای یافتن مقادیر مطلوب یا تقریبا مطلوب پارامترهای مهم 1981)؛(1999 و تا حدودی نیز برای بررسی مدل ها (2000-2005) مورد استفاده قرار می گیرد. برای بهترین نتایج ، میانگین خطای نسبی برای GAexponential و GAlinear به ترتیب 3/89 و 4/13 درصد بودند. جهت تخمین هر چه دقیق تر تقاضای گاز طبیعی، سناریو های متفاوتی (چند جمله ای های برازش یافته- شبکه های عصبی مصنوعی) به منظور تخمین هر یک از پارامترهای ورودی مسیله (جمعیت، تولید ناخالص داخلی، واردات و صادرات)، در بازه تخمین، طراحی شده اند. تقاضای گاز طبیعی برای ایران تا سال 2030 پیش بینی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا عصاری
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحددزفول
احسان اله عصاره
کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحددزفول
محمدعلی بهرنگ
کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحددزفول
افشین قنبرزاده
استادیاردانشگاه شهیدچمران اهواز