استخراج قوانین پایگاه دانش برای مشتریان بانک توسط الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی(Artificial Bee Colony)
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,248
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_291
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
در سیستم های مالی و بانکها، اعطای تسهیلات و وصول مطالبات معوق، از جمله مسائل پرچالش می باشد براین اساس طرحهایی نیز جهت ارزیابی اعتباری مشتریان ارائه شده اند. این طرحها درخواستهای وام متقاضیان را دسته بندی نموده و مدلی برای بررسی بدهی های مالی ارائه می دهند تا بتوانند جهت قضاوت در زمینه ارزیابی مسائل وامها کمک به روش های سنتی داوری نمایند. با توجه به اهمیت دقت در چنین مسائلی نیاز به الگوریتمی است که قابلیت بالایی در جستجویموثر و یافتن جوابهای دقیق و بهینه داشته باشد بدینمنظور از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی استفاده شده است که از ویژگیهای مهم آن می توان به سرعت بالای همگرایی و دقت بالای جوابها اشاره کرد نتایج آزمایشات برروی 1000 نمونه از مشتریان بانکها نشانداده است که مجموعه قوانین با قابلیت درک و اطمینان بالا و بصورت مختصر تولید می گردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه اشراقی
دانشگاه صوفی رازی زنجان
وحید آزادگان
دانشگاه صوفی رازی زنجان
فرشاد جعفریه
دانشگاه صوفی رازی زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :