پیدا کردن دروس مرتبط از طریق الگوریتم سبد خرید و تاثیر آن درپیش بینی نمره از طریق الگوریتم درخت تصمیم

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,789

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC04_017

تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389

چکیده مقاله:

در تحقیقات و مقالات اخیری که در زمینه پیش گویی نمره انجام گرفته تاثیر عواملی از جمله وابستگی دروس مرتبط با درس پیش بینی شونده و نیز تاثیر استاد ارائه دهنده درس مرتبط نادیده گرفته شده است دراین مقاله سعی بر آن است که تاثیر موارد فوق ونیز عوامل موثر و تاثیرگذار دیگری همچون ترم، جنسیت، سن و وضعیت اشتغال، روی نمره یک دانشجو بررسی شده و نمره دانشجو پیش گویی شود. وابستگی بین دروس از طریق الگوریتمهای سبد خرید و پیش گویی نمره از طریق الگوریتم های بیز و درخت تصمیم انجام می گیرد دقت سیستم پیشنهادی دقت سیستم پیشنهادی روی داده های جمع اوری شده از انتخاب واحد سالهای 82-88 دانشگاه ازاد اسلامی واحد سنندج از طریق نرم افزارهای SQL Server و WEKA ارزیابی شده و نتایج به دست امده حاکی از مطلوب بودن سیستم می باشد.

نویسندگان

بهاره نوری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجا ن

بهروز مقصودی

دانسجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان

سیدامیر شیخ احمدی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر