ترکیب شبکه عصبی و c- Means برای بهبود سیستم های تشخیص نفوذ

این روزها اینترنت نه تنها برای ارتباطات بلکه برای مطالعات، تجارت، صنایع مالی و بسیاری موارد دیگر مورد استفاده قرار می گیرد.با رشد سریع اینترنت حملات سایبری نیز افزایش میابند. یکی از راه های جلوگیری از این حملات سیستم های تشخیص نفوذ برایامنیت شبکه هستند. این سیستم ها در شاخه رفتار شبکه از الگوریتم یادگیری ماشین برای الگو کردن رفتار شبکه استفاده می کنند. در این مقاله از الگوریتم پیشنهادی C-ANN که الگوریتم شبکه عصبی بهبود یافته به وسیله سی-میرانگین است، استفاده می شود و برای ارزشیابی این الگوریتم از پایگاه داده KDD Cup ۹۹ استفاده شده است. هدف اصلی پژوهش بدست آوردن درصد بالای تشخیص به وسیله الگوریتم C-ANN در سیستم های تشخیص نفوذ است. در این مقاله این الگوریتم توانسته است به ۹۹% تشخیص نفوذ دست یابد