تبیین فرایند تاثیرگذاری برنامه ی درسی پنهان در شکل گیری اخلاق حرفه ای دانشجویان مهندسی
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 19، شماره: 0
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-19-0_012
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
چکیده مقاله:
دانش آموختگان رشته ی مهندسی بخش عمده ای از اخلاق خود را از طریق برنامه ی درسی پنهان کسب می کنند که در حوزه ی مهندسی موضوع با اهمیتی است اما مغفول مانده است. این مطالعه با هدف «تبیین فرایند تاثیرگذاری برنامه ی درسی پنهان در شکل گیری اخلاق حرفه ای دانشجویان مهندسی» انجام شده است، تا با توجه به برنامه ی درسی پنهان در محیط های آموزشی بتوان اخلاق حرفه ای مهندسین را ارتقا داد. در این پژوهش رویکرد کیفی و روش تحقیق پدیدارشناسی مورد استفاده قرار گرفته است. جامعه، تمامی دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشته های مهندسی در دانشکدههای ایران بودهاند. نمونه گیری هدفمند انجام شد و مصاحبه نیمه ساختارمند عمیق با ۱۰ مشارکت کننده در خصوص تجربهزیستهشان در کسب اخلاق مهندسی در محیطهای آموزشی صورت گرفت. بررسی داده ها در نرم افزار MAXQDA در پاسخ به سوالات پژوهش به ایجاد ۴ کد محوری آموزشگر، شرکای یادگیری، میدان عمل و سیستم آموزشی منجر شد، کدهای محوری از تلفیق ۳۰ کد باز به دست آمدهاند. نتایج و یافتههای حاصل از تحلیل تجربیات زیسته مشارکتکنندگان، گویای این است که جزئیات محیط آموزشی شامل کدهای محوری به ترتیب مذکور، مورد توجه دانشجویان مهندسی بوده و در شکل گیری ضمنی برنامه ی درسی اخلاق حرفهای دانشجویان مهندسی بسیار تاثیرگذار عمل کردهاند و فرصتها و تهدیدهای زیادی را در زمینه ی آموزش ضمنی اخلاق حرفهای دانشجویان ایجاد کردهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه یگانه
کارشناسی ارشد گروه مدیریت و برنامه ریزی آموزشی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران.
پروین صمدی
عضو هیئت علمی گروه مدیریت و برنامه ریزی آموزشی، دانشگاه الزهرا(س)، تهران، ایران.
پروین احمدی
عضو هیئت علمی گروه مدیریت و برنامه ریزی آموزشی، دانشگاه الزهرا(س)، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :