تاثیر نوآوری باز بر عملکرد نوآورانه در سازمان صنعت، معدن و تجارت استان مازندران: نقش میانجی ساختار دانش

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KARFN-19-0_025

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402

چکیده مقاله:

هدف از پژوهش حاضر، بررسی تاثیر نوآوری باز بر عملکرد نوآورانه با نقش میانجی ساختار دانش بود. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه آماری آن را کلیه کارکنان سازمان صنعت، معدن و تجارت استان مازندران به تعداد ۴۶۱ نفر تشکیل می داد که براساس جدول کرجسی و مورگان (۱۹۷۰) تعداد ۲۱۰ نفر با روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسش نامه استفاده شد. یافته ها نشان داد نوآوری باز بر عملکرد نوآورانه با (ضریب تی ۳۲/۲-)؛ نوآوری باز بر ساختار دانش با (ضریب تی ۲۱/۸)؛ ساختار دانش بر عملکرد نوآورانه با (ضریب تی ۳۸/۷) تاثیر مثبت و معنی داری دارد. همچنین نوآوری باز از طریق ساختار دانش، تاثیر مثبت و معناداری بر عملکرد نوآورانه دارد. نتایج، حاکی از نوآوری باز بر عملکرد نوآورانه در سازمان صنعت، معدن و تجارت استان مازندران با نقش میانجی ساختار دانش، تاثیر مثبت و معناداری دارد و مدل ارائه شده دارای برازش مناسب می باشد. بنابراین به مدیران و مسئولان سازمان صنعت، معدن و تجارت پیشنهاد می شود که با برنامه ریزی های علمی و منسجم، نسبت به ارتقای نوآوری؛ از جمله نوآوری باز در سازمان، همت گمارند تا از این طریق باعث بهبود عملکرد نوآورانه سازمان شوند.

نویسندگان

هومن شبابی

استادیار، گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی- غیر دولتی راه دانش بابل، مازندران، ایران.

مریم غیاث آبادی فراهانی

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت(مدیریت بازرگانی)، باشگاه پژوهشگران و نخبگان واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران.

پیمان غفاری آشتیانی

دانشیار ، گروه مدیریت بازرگانی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک. ایران.

آتنا هدایت نژاد ازاندهی

کارشناسی ارشد، گروه مدیریت (مدیریت استراتژیک)، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی- غیر دولتی راه دانش بابل، مازندران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :