تولید بسته بندی هوشمند بر پایه صمغ درخت هلو و کورکومین به منظور تشخیص فساد ماهی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-18-117_014
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1402
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش تعیین فرمولاسیون مطلوب و ساخت بسته بندی زیست تخریب پذیر با ویژگی های فیزیکی و مکانیکی مناسب و سپس تولید یک نشانگر زیست تخریب پذیر بر پایه کورکومین به منظور تشخیص فساد ماهی است. به منظور ساخت بسته بندی زیست تخریب پذیر، تاثیر غلظت های مختلف گلیسرول (۳۰، ۵۰ و ۷۰ درصد) بر ویژگی های فیزیکومکانیکی فیلم، مورد ارزیابی قرار گرفت. با افزایش غلظت گلیسرول، ضخامت، جذب آب، حلالیت و کشش پذیری فیلم افزایش یافت؛ درحالی که چگالی و مقاومت کششی روند کاهشی را نشان داد (p˂۰.۰۵). نتایج آزمون میکروبی نشان داد که فیلم حاوی کورکومین دارای خاصیت ضد میکروبی قوی در برابر باکتری های گرم منفی و گرم مثبت است (با قطر هاله ۱/۶ و ۸/۴ میلیمتر به ترتیب در برابر باکتری استافیلوکوکوس اورئوس و اشریشیا کلی). در ادامه تحقیق، اثر تغییرات رنگ نشانگر بر روی ماهی فاسد شده با استفاده از پارامترهای رنگی مورد بررسی قرار گرفت. به طور کلی مشاهده گردید که فیلم های هوشمند و فعال تولید شده تغییرات رنگی قابل توجهی در مواجه با فساد ماهی داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa Jafarian
Ph.D. graduate, Department of Mechanical Engineering of Agriculture Machinery, Samangan Faculty of Agriculture, Technical and Vocational University (TVU), North-Khorasan, Iran
Esmaeel Seyedabadi
Assistant professor, Department of agronomy, University of Zabol, Zabol, Iran
Mohammad Hossein Saeidirad
Agricultural Engineering Research Department, Khorasan Razavi Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Mashhad, Iran
Jalal Baradaran Motie
Assistant Professor, Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :