استفاده از روش بهینه سازی قابل تطبیق بر پایه ی مدل Kriging Surrogate برای کاهش میزان اعوجاج در قطعات تزریق پلاستیک

در فرآیند تزریق پلاستیک پلیمر مذاب به داخل قالبی با شکل مورد نظر تزریق شده، تحت فشار قرار میگیرد و سپس منجمد میگردد. زمان تزریق، دمای مذاب، دمای قالب و مقدار فشار تراکم از مهمترین پارامترهای این فرآیند میباشند. مقدار مناسب پارامترهای تزریق را میتوان به کمک الگوریتمهای بهینه ساز مشخص نمود. یکی از مدلهای بهینه سازی، مدل surrogate kriging است که در آن با استفاده از یک الگوریتم تکراری و با در نظر گرفتن میزان پیشرفت مورد انتظار، میزان بهینه برای هر پارامتر موثر محاسبه خواهد شد. در این مقاله، فرآیند تزریق پلاستیک یک قطعه ی با ضخامت کم توسط نرم افزار moldflow شبیه سازی شده و پارامترهای تزریق متفاوتی مورد استفاده قرار گرفته است، سپس میزان اعوجاج قطعه برای هرمورد محاسبه شده است. در ادامه پارامترهای تزریق پلاستیک بهینه شده و شبیهسازی با این پارامترهای بهینه صورت گرفته است. بررسی میزان اعوجاج در این حالت و مقایسه آن با حالتهای بدون بهینهسازی نشان میدهد که استفاده از مدل بهینه سازی منجر به کاهش اعوجاج در قطعه شده و میتوان به کمک این مدل تا حد زیادی از هزینه های مربوط به آزمایش و شبیه سازی کاست.