روشی جدید برای تشخیص و تطبیق اشکال مبتنی بر اسکلت در حضور عوامل حذف و همپوشانی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,577
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_203
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
تطبیق و بازیابی اشکال استخراج شده از تصاویر همواره از مسائل مهم در زمینه پردازش تصویر بوده و می باشد . یکی از راهکارهای مناسب برای حل این مساله، استفاده از روشهای مبتنی بر اسکلت شکل است. در این مقاله تطبیق و بازیابی اشکال به کمک یکی از روشهای مبتنی بر اسکلت به نام گرافهای شاک انجام شده که با اعمال تغییرات و بهینه سازی در این روش، نتایج بدست آمده از بازیابی اشکال، بهبود قابل توجهی یافته است . به ویژه این بهبود در حضور عوامل همپوشانی و حذف آشکارتر است. در این تغییرات، نقاط انشعاب به عنوان یک عامل مهم به گرافهای شاک و گرامر آن افزوده شده و موجب تولید یک گرام ر جدید می گردد. همچنین نقش مهم نقاط انشعاب در مقایسه اشکال نشان داده شده است. در پایان تاثیر تغییرات اعمال شده در بهبود نتایج به ویژه در برابر عوامل همپوشانی و حذف با مثالها و آزمایشات گوناگون نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا زابلی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد رحمتی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :