یک روش خودکار برای آشکار سازی و ردیابی چشم انسان مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و تطبیق ویژگی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,918

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME14_015

تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387

چکیده مقاله:

اخیراً سامانه های ردیابی چشم انسان که نمونه ای از سامانه های واسطِ انسان و کامپیوتر می باشند، محبوبیت فراوانی در کاربردهای پزشکی، کنترلی، مراقبتی و نظارتی پیدا کرده اند. در این مقاله یک روش جدید برای آشکارسازی و ردیابی چشم های انسان در محیط های با پس - زمینه پیچیده پیشنهاد گردیده که در آن سعی شده است مشکلات موجود در این گونه سامانه ها با ارائه یک راه حل مناسب مرتفع گرد د. روش پیشنهادی مبتنی بر آشکارسازی ناحیه صورت می باشد. برای آشکارسازی صورت از یک طبقه بندی کننده استفاده شده است. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، ناحیه ای که چشم وجود دارد را مشخص می نماییم. در خروجی شبکه عصبی، پیکسل های مورد جستجو برای آشکارسازی چشمها، به دو دسته چشم و غیرِ چشم تقسیم میگردند. در مرحله بعد با یک پس پردازش مناسب محل دقیق چشم ها تعیین می گردد. حال ویژگی های متمایز کننده قوی را در ناحیه چشمها استخراج می کنیم و در تک تصویرهای بعدی این ویژگیها ردیابی می گردند. برای ردیابی چشم از یک روش مبتنی بر تَطبیق ویژگی استفاده گردیده که می تواند نقاط تطبیقی ویژگی ها را با دقتِ زیرِ پیکسل محاسبه نماید. الگوریتم پیشنهادی، بدون هیچ محدودیتی ، حتی با وجود عینک ، قادر به ردیابی چشم های انسان است . نتایج تجربی، دقت (حدود 98 درصد)، پایداری و قابلیت اطمینان بالای الگوریتم را در ردیابی چشمها نشان می دهد.

نویسندگان

علی تیموری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، د

علی مطیع نصرآبادی

استادیار گروه مهندسی پزشکی- بیوالکتریک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A Hybrid :Starburst؟4 D. Li, _ Winfield, and D. J. ...
  • Techinque with an Application to Stereo Vision, [2] T. Kurata, ...
  • Corporation, Microprocessor Research Labs, 2001. [3] G.R. Bradski, *Computer Vision ...
  • Transactions _ Image Processing, Vol. 3, No. 5, pp. 610- ...
  • T. Morris, P. Blenkhorn, and F. Zaidi, «Blink Detection for ...
  • R. Sharma, V. Pavlovic, and T. Huang، Toward Multimodal H ...
  • Scassellati, and Brian, *Eye Finding via Face Detection for a ...
  • D. W. Hansen, R. Hammoud, R. Satria, and J. Sdrensen, ...
  • E. Y. Kim, and S. K. Kang, *Eye Tracking Using ...
  • O. Takami, N. Irie, C. Ishimatsu and T. Ochiai, *Computer ...
  • T. Mlaker, J. Zaletelj, and J. F. Tasic, ،، Viewer ...
  • Z. Xingming and Z. Huangyuan, ،An Illumination ...
  • Independent Eye Detection Algorithm, IEEE ICPR, Vol. 1, (1) pp. ...
  • F. H. C. Tivive and A. Bouzerdoum, ،A Fast Neural-B ...
  • Y. Xiang, A-C.S. Chung, and J. Ye, 00A New Active ...
  • S. Kim, and I.S. Kweon, ،Automatic Model-Based 3D Object Recognition ...
  • P. Viola, and M.J. Jones, *Rapid Object Detection Using a ...
  • R. Lienhart, J. Maydt, ،0An Extended Set of Haar-Like Features ...
  • S. M. Smith, and J. M. Brady, _ A New ...
  • Computer Vision, Vol. 23, No. 1, pp. 45-78, 1997. [1] ...
  • J. Shi, and C. Tomasi, 4Good Features to Track, IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع