یک روش خودکار برای آشکار سازی و ردیابی چشم انسان مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و تطبیق ویژگی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,918
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_015
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
چکیده مقاله:
اخیراً سامانه های ردیابی چشم انسان که نمونه ای از سامانه های واسطِ انسان و کامپیوتر می باشند، محبوبیت فراوانی در کاربردهای پزشکی، کنترلی، مراقبتی و نظارتی پیدا کرده اند. در این مقاله یک روش جدید برای آشکارسازی و ردیابی چشم های انسان در محیط های با پس - زمینه پیچیده پیشنهاد گردیده که در آن سعی شده است مشکلات موجود در این گونه سامانه ها با ارائه یک راه حل مناسب مرتفع گرد د. روش پیشنهادی مبتنی بر آشکارسازی ناحیه صورت می باشد. برای آشکارسازی صورت از یک طبقه بندی کننده استفاده شده است. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، ناحیه ای که چشم وجود دارد را مشخص می نماییم. در خروجی شبکه عصبی، پیکسل های مورد جستجو برای آشکارسازی چشمها، به دو دسته چشم و غیرِ چشم تقسیم میگردند. در مرحله بعد با یک پس پردازش مناسب محل دقیق چشم ها تعیین می گردد. حال ویژگی های متمایز کننده قوی را در ناحیه چشمها استخراج می کنیم و در تک تصویرهای بعدی این ویژگیها ردیابی می گردند. برای ردیابی چشم از یک روش مبتنی بر تَطبیق ویژگی استفاده گردیده که می تواند نقاط تطبیقی ویژگی ها را با دقتِ زیرِ پیکسل محاسبه نماید. الگوریتم پیشنهادی، بدون هیچ محدودیتی ، حتی با وجود عینک ، قادر به ردیابی چشم های انسان است . نتایج تجربی، دقت (حدود 98 درصد)، پایداری و قابلیت اطمینان بالای الگوریتم را در ردیابی چشمها نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی تیموری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، د
علی مطیع نصرآبادی
استادیار گروه مهندسی پزشکی- بیوالکتریک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :