الگوریتم ازدحام مصنوعی ماهی ها در پیش بینی کوتاه مدت شاخص سهام
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 900
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGECONF01_392
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخوردار است تا آنها بتوانند بالاترین بازده را از سرمایه گذاری خود کسب کنند. از سوی دیگر شاخص قیمت سهام نشان دهنده وضعیت کلی بازار سهام است و می تواند به پیش بینیسهامداران جهت سرمایه گذاری کمک کنند. در جهت تحقق این امر روش ها و الگوریتم های مختلفی برای پیش بینی نرخ بازدهی و قیمت آتی سهام در بحث های مدیریت سرمایه گذاری توسط پژوهش گران این حوزه مورد بررسی قرار گرفته کهبه دنبال تسهیل فرایند تصمیم برای سرمایه گذاران بوده اند. بیشتر این متدها در مقیاس روزانه و با استفاده از روش هایکلاسیک به تجزیه و تحلیل نرخ بازدهی پرداخته اند. در سال های اخیر از روش های هوش مصنوعی به عنوان یک مدل غیر خطی در مدل سازی های بازارها و بصورت گسترده استفاده شده است. در این تحقیق، شبکه عصبی توابع شعاعی پایه RBFNN در پردازش اطلاعات و پیش بینی شاخص سهام معرفی می شود. به منظور رفع مشکل همگرایی تدریجی و دقت پایین و در جهت اطمینان بهتر از نتایج پیش بینی، الگوریتم ازدحام مصنوعی ماهی ها AFSA را در بهینه سازی RBF و به طور عمده در انتخاب پارامتر، معرفی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ندا نیکوصفت
دکتری DBA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :