بررسی سهم مدیریت دانش و ابعاد آن در یادگیری سازمانی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت تغییر و تحول
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 390
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMRECONF01_144
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق تعیین سهم مدیریت دانش در یادگیری سازمانی می باشد. مدیریت دانش به عنوان روشی برای بهبود نوآوری ویادگیری سازمانی شناخته شده است. در حقیقت دارایی مبتنی بر دانش برای یادگیری یک سازمان حیاتی می باشد نوع تحقیقکاربردی و روش تحقیق توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری تحقیق برابر با 550 نفر کارکنان اداره کل آموزش و پرورش شهر تهران بوده است که با استفاده از جدول مورگان تعداد نمونه آماری برابر با 225 نفر برآورد گردید. روش نمونه گیری تصادفی سادهبه عنوان روشی مناسب انتخاب گردید. ابزار تحقیق پرسشنامه 25 سوالی با هفت گویه که در این پرسشنامه جهت سنجش میزانیادگیری سازمانی از پرسشنامه استاندارد جرزگومز، 2005 و پرسشنامه استاندارد مدیریت دانش رضایی ملک، رادفر و رشادت جو، استفاده شد.روایی و پایایی پرسشنامه با استفاده از روایی محتوایی، عاملی و آلفای کرونباخ بررسی شد. مقدار KMOبزرگتر از0/6 و برابر با 0/724ومقدارضریب الفای کرونباخ نیز برابر با 0/28حاصل گردید که با توجه به مطلوب بودن هر دو مقدار روایی و پایایی پرسشنامه تایید شد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از روش رگرسیون خطی استفاده گردید. یافته های پژوهش نشان داد که مدیریت دانش و سرمایه فکری با یادگیری سازمانی دارای رابطه مثبت و معنادار می باشد. بر اساس نتایج تحقیق ابعاد متغیر مدیریت دانش شامل شناسایی و ایجاد دانش، به کارگیری دانش، هدفمندسازی و انتقال دانش هریک به میزان 20و39و26درصد ازمتغیرملاک یادگیری سازمانی را پیش بینی می نمایند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ندا آقاکثیری
گروه علوم تربیتی گرایش برنامه ریزی آموزشی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مرتضی سمیعی زفرقندی
استادیار سازمان پژوهش و برنامه ریزی آموزشی، پژوهشگاه مطالعات آموزش و پرورش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :