ارایه یک روش نمونهبرداری فشرده برای مکانیابی تراکم مبتنی بر توموگرافی شبکه در اینترنت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 396
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS02_024
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
شناسایی و مکان یابی لینک های متراکم برای مدیران شبکه اهمیت ویژه ای دارد. توموگرافی شبکه می تواند با استفاده از اندازه گیری های انتها به انتها اطلاعات مفیدی را در ارتباط با ابر شبکه که اندازه گیری مستقیم در آن پرهزینه یا غیرممکن است ارایه دهد. این مقاله، به بررسی مساله مکان یابی لینک های متراکم در سطح شبکه ی اینترنت با استفاده از توموگرافی شبکه می پردازد و یک چارچوب مبتنی بر نمونه برداری فشرده برای ساخت ماتریس اندازه گیری تصادفی معرفی می کند. به منظور بازیابی لینک های متراکم در شبکه، الگوریتم قدم زنی تصادفی با توجه به ارتباط میان لینک های متراکم و معیار مرکزیت مابینی آنها بهبود یافته است. دقت الگوریتم پیشنهادی با انجام شبیه سازی برروی گراف های تصادفی که با مدل Erdos-Renyi تولید می شوند، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که استفاده از روش پیشنهادی باعث بهبود نرخ شناسایی و مکان یابی لینک های متراکم استفاده از تعداد کمتری اندازه گیری می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ریحانه نظامیان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
عبدالرسول قاسمیان
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :