ترمیم غیرخطی تصویر با استفاده از یک شبکه تابع پایه ای شعاعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 392

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MATH01_001

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

ما در این مقاله روش ترمیم تصویر غیرخطی را مطرح کردیم که از شبکه تابع پایه ای شعاعی تعمیم یافته (GRBEN) و یک روش منظم سازی استفاده می کند. برای برآورد تابع غیر خطی مات کردن از BRBEN استفاده می شود. برای بازیابی تصویر اصلی از تصویری که به صورت غیرخطی بی کیفیت شده است، از روش منظم سازی استفاده می شود. به طور متناوب برای ترمیم تصویر اصلی از تصویر بی کیفیت شده از دو روش تخمینی استفاده می کنیم. چون GRBEN خود تابع غیر خطی مات کردن را تقریب میزند. وجود معکوس فرآیند مات کردن نیازی به اثبات ندارد. روش منظم سازی پارامتر منظم سازی طبق مشخصه های تصویر نیز برای ارتقاء عملکرد ترمیم مورد استفاده قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهری سروش

دانشجوی دکترا ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

فرنوش کریمی

دانشجوی دکترا ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران