تعیین عمق اشباع در پراکندگی کامپتون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: مجله پژوهش فیزیک ایران، دوره: 18، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 441
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSI-18-2_004
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
چکیده مقاله:
شدت فوتونهای پراکندگی کامپتون پرتو گاما اطلاعات مفیدی در مورد توزیع چگالی الکترونی درون نمونه آزمایشی ارایه میدهد. به علت تضعیف شدت فوتونها، کارایی این روش به عمق معینی از نمونه (عمق اشباع) محدود می شود. عمق اشباع به انرژی و شدت فوتونهای اولیه و جنس نمونه مورد بررسی ارتباط دارد. در این مطالعه با اندازهگیری پراکندگی فوتونهای 662 keV تحت زاویه 90 درجه از نمونه های مختلف به وسیله آشکارساز سوسوزن NaI(Tl) و با آنالیز طیف حاصله به کمک شبکه های عصبی عمق اشباع نمونه ها را تعیین کردهایم. برای آموزش شبکه از نمونه های با چگالی معلوم و برای آزمایش آن از نمونه های با چگالی مجهول استفاده شده است. بیشترین دقت اندازهگیری (با خطای نسبی (%0/15 با به کارگیری الگوریتم لونبرگ- مارکوارت (L-M) با پنج لایه مخفی به دست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صالح اشرفی
دانشکده فیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز
داود علیزاده
دانشکده فیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز
اختای جهانبخش
دانشکده فیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز