تعیین پروفیل سایشی غلتکهای نورد گرم ورق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و بهینه سازی برنامه نورد به منظور کاهش سایش

بیان ارتباط بین برنامه نورد ، برنامه ریزی پاسهای نورد و پروفیل سایشی غلتکها از اهمیت زیادی برخوردار است دراین تحقیق این ارتباط برمبنای روش شبکه های عصبی مصنوعی بیان شده است بدین منظور طول غلتک به تعداد مشخصی فاصله تقسیم شده است و برای هر فاصله یک شبکه مجزا تعریف گردیده است برای تبدیل کلیه شبکه های تعریف شده در هر قسمت از طول غلتک به یک شبکه واحد با پارامترهای ورودی یکسان و پارامتر خروجی متفاوت از شبکه عصبی سفارشی استفاده شده است این کار موجب کاهش قابل توجهی در زمان مدلسازی می گردد در انتها این شبکه برای بهینه سازی برنامه نورد استفاده شده است تحقیق حاضر برمبنای داده های عملی خطوط نورد گرم کارخانه فولاد سبا انجام شده است.