نقشه راه رسیدن به شغل در دنیای هوش مصنوعی از دیدگاه " Andrew Ng " قسمت ۵
نقشه راه رسیدن به شغل مناسب در دنیای هوش مصنوعی از دیدگاه مرد شماره یک هوش مصنوعی دنیا " Andrew Ng "
فصل 6
«« ایجاد یک Portfolio که پیشرفت مهارتتان را در طی زمان بخوبی نشان می دهد »»
در طول یک دوره شغلی، شما احتمالا روی پروژه ها به صورت متوالی کار می کنید، که هر کدام از آن ها از نظر حوزه عملکردی و پیچیدگی در حال توسعه و گسترش هستند.
برای مثال:
1) پروژه های دانشگاهی :
چند پروژه اول ممکن است با پاسخ های درست از پیش تعیین شده به دقت به جزییات مربوط به تکالیف دوره یا دروس آکادمیک شما بپردازند. اینها اغلب تجارب یادگیری عالی هستند!
2) پروژه های شخصی :
ممکن است به تنهایی و یا با دوستان خود روی پروژه های کوچک کار کنید. به عنوان مثال، شما ممکن است یک الگوریتم شناخته شده را دوباره اجرا کنید، یادگیری ماشین را به یک سرگرمی برای خود تلقی کنید (مانند پیش بینی این که آیا تیم ورزشی مورد علاقه شما برنده خواهد شد یا خیر )، یا یک سیستم کوچک اما مفید در کار در اوقات فراغت خود بسازید (مانند یک سند اتوماسیون کننده مبتنی بر یادگیری ماشین که به دوستانتان کمک خواهد کرد تا برخی از کارهای خود را بصورت خودکار انجام دهند).
مورد بعدی که خدمت شما اشاره خواهم کرد این است که شرکت در رقابت هایی مانند رقابت هایی که توسط kaggle ترتیب داده شده است نیز میتواند یکی از راه هایی برای کسب تجربه است.
3) خلق ارزش افزوده :
شما نهایتا، مهارت کافی برای ساختن پروژه هایی به دست خواهید آورد که دیگران ارزش ملموس تری در آن ببینند. این ارزش افزوده ها، راه را برای منابع بیشتری باز می کند.
برای مثال, به جای توسعه سیستم های یادگیری ماشین در زمان بیکاری خود , ممکن است این اتفاق بخشی از کار شما تبدیل شده و همینطور ممکن است به تجهیزات بیشتر, محاسبه زمان, برچسب گذاری بودجه یا ... دسترسی داشته باشید.
4) افزایش سطح و پیچیدگی:
موفقیت با یکدیگر ساخته می شود، و درها را به روی رشد فنی بیشتر، منابع بیشتر، و فرصت های پروژه قابل توجه باز می کند.
هر پروژه تنها یک گام در یک سفر طولانی تر است، که خوشبختانه تاثیر مثبتی دارد.
به علاوه:
نگران شروع خیلی کوچک نباشید
یکی از اولین پروژه های تحقیقاتی یادگیری ماشین من, آموزش یک شبکه عصبی است تا ببیند چگونه می تواند عملکرد گناه را تقلید کند.خیلی مفید نبود, اما یک تجربه یادگیری عالی بود که به من امکان داد تا به پروژه های بزرگ تر بروم.
ارتباط کلید کار است
اگر می خواهید دیگران ارزش کار شما را ببینند و به منابعی که می توانید در پروژه های بزرگ تر سرمایه گذاری کنید , اعتماد کنید , باید بتوانید فکر خود را توضیح دهید .
برای شروع یک پروژه , انتقال ارزش آنچه که می خواهید ایجاد کنید به شما کمک خواهد کرد تا همکاران , مربیان , و مدیران را به وارد جریان عملکردی خودتان بکنید و به آن ها کمک کنید تا نقایص استدلال شما را مشخص کنند . بعد از اینکه کارتان تمام شد ,توانایی توضیح واضح آنچه انجام داده اید به متقاعد کردن دیگران برای باز کردن درها به روی پروژه های بزرگ تر کمک خواهد کرد.
رهبری فقط برای مدیران نیست
وقتی به نقطه کار بر روی پروژه های بزرگ تر هوش مصنوعی برسید که به کار تیمی نیاز دارند , توانایی شما برای رهبری پروژه ها مهم تر خواهد شد , چه در موقعیت رسمی رهبری باشید و چه نباشید .
بسیاری از دوستان من با موفقیت یک شغل فنی را دنبال کرده اند تا شغل مدیریتی، و توانایی آن ها برای کمک به هدایت یک پروژه با استفاده از بینش فنی عمیق (برای مثال، زمانی که در یک معماری فنی جدید سرمایه گذاری می کنند یا داده های بیشتری از یک نوع خاص جمع آوری می کنند ) به آن ها اجازه می دهد تا به عنوان رهبر رشد کنند و همچنین به بهبود قابل توجه پروژه کمک می کنند.
ایجاد یک portfolio از پروژه ها , به ویژه پروژهایی که پیشرفت شما را در طی زمان، از کارهای ساده تا پیچیده نشان می دهد , وقتی که به دنبال کار می گردید کمک بسیار بزرگی به شما خواهد کرد.