تاثیر پرتودهی ماوراء بنفش و پالس های نوری در مواد غذایی مایع
محل انتشار: بیست و سومین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 862
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI23_019
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
فرآیند نور ماوراء بنفش (UV )با استفاده از منابع پیوسته و پالس دار میتواند یک روش مناسب غیر حرارتی برای مواد غذایی مایع، مواد تشکیل دهنده آنها، نوشابه ها، و نوشیدنی ها باشدکه با توجه به مطالعات انجام گرفته در این زمینه، این روش برای از بین بردن و یا کاهش سطحی از انواع پاتوژنهای نامطلوب و میکروارگانیسم های عامل فساد معرفی شده است. در مقایسه با آب، مواد غذایی مایع طیف وسیعی از خواص نوری و فیزیکی بوده و ترکیبات شیمیایی متنوعی دارند که عبور نور UV ،مقدار UV رسیده به ترکیبات مورد نظر، انتقالات حرکتی و در نتیجه غیر فعال کردن میکروبها را تحت تاثیر قرار میدهند. در مواد غذایی مایع عوامل مختلفی از جمله توانایی جذب، pHو فعالیت آبی و ماتریس مواد غذایی میتواند مقدار UV دریافت شده را تحت تاثیر قرار دهد. حضور ذرات ریز در ماده میتواندمیکروارگانیسم ها را از تابش UV به آنها محافظت کند. انتخاب صحیح طراحی راکتور UV میتواند باعث کاهش عوامل مداخله کنندهدر جذب UV و در نتیجه باعث بهبود غیر فعال سازی شود. موفقیت تکنولوژی UV برای انواع غذاهای مایع که میزان متفاوتی از UV را در خود منتقل میکنند بستگی به چیدمان صحیح پارامترهای منبع UV بنا بر استفاده خاص از آن دارد. استفاده از نور UV در صنعت غذا به خصوص در کشور ما روشی نوین بوده و تحقیقات بیشتری برای اثبات مناسب بودن این روش جهت استفاده در مواد غذایی مایعمورد نیاز است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا فرهود پور
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسالمی، واحد ممقان، ممقان، ایران
صدیف آزادمرد دمیرچی
دانشیار گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
افشین جوادی
دانشیار گروه بهداشت مواد غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :